萬人齊編慶回歸暨
第一屆全港中小學創科成就獎頒獎典禮
關於我們
抱負
以前沿知識、創新科技啟發人類的潛能
使命
培育「產學研」人才,引領社會進步,共創美好生活
總括而言,「人工智能研究所」正不遺餘力地:
- 以人工智能、機器學習、區塊鏈及互聯網安全等新興技術為重點,提倡前沿黑科技編程普及化
- 加強與本地及海外專才、業界和學術界的聯繫,開展並結合前瞻新興技術在學術、科學及商業上的研究優勢
- 為專才、業界、學者提供一個互動和合作的平台,相互交流協作,透過研發秉持「創優增值」及解決業務痛點
活動背景
粵港澳大灣區是我國開放程度最高、經濟活力最強的區域之一,在國家發展大局中具有重要戰略地位。建設粵港澳大灣區,既是新時代推動全面開放新格局的新嘗試,也是推動「一國兩制」事業發展的新實踐,為全面貫徹黨的二十大精神,全面準確貫徹「一國兩制」方針,充分發揮粵港澳綜合優勢,深化內地與港澳合作,進一步提升粵港澳大灣區在國家經濟發展和對外開放中的支撐引領作用,支持香港私募基金參與大灣區創新型科技企業融資,允許符合條件的創新型科技企業進入香港上市集資平台,將香港發展成為大灣區高新技術產業中心。
過去兩年,通過國家科技部的支持、特區政府高層督導、跨部門協作、千億元投資,香港高校優勢學科重點實驗室、創新專案和人才團隊活力不斷釋放,香港的創科發展可說是生機勃勃,甚至有人形容是開啟了創科的黃金時代。數據顯示,香港初創企業數量 5 年內增長了 2 倍,所聘用的人數增加 4 倍,有 7 家科技「獨角獸」企業在此落地,科創投資融資大幅增長。
然而現時全球高新科技專才嚴重缺乏,尤其香港正因人才短缺而阻礙社會及經濟發展,面對這項挑戰,主辦方相信人才的培育應該從小做起,希望透過萬人齊編慶回歸暨第一屆全港中小學創科成就獎頒獎典禮活動,以培養出學生對編程及高新科技的興趣,為有志於成為科技專才的年青人提供探索和了解前沿科技的產品及服務等知識。
活動詳情
萬人齊編慶回歸暨第一屆全港中小學創科成就獎頒獎典禮由人工智能研究所主辦、獲香港特區政府創新科技署資助,支持機構包括政府資訊科技總監辦公室、百仁基金、教育城、香港津貼中學議會、香港直資學校議會、香港津貼小學議會、香港資助小學校長會、香港島校長會、九龍區地域校長會、新界校長會、香港大學、香港科技大學、香港城市大學、香港理工大學、美好香港基金、資優教育學苑等,並很榮幸邀請到創新科技及工業局局長孫東局長、立法會科技創新界邱達根議員及各大學校長爲本活動擔當主禮嘉賓,並得到香港各大中小學辦學團體全力支持。是次活動將以粵語進行,參與的學生將以線上的形式參與萬人齊編慶回歸活動,一同慶祝香港回歸26周年及創造新的健力士世界紀錄。活動內容豐富,不同業界翹楚將分享有關人工智能的前沿知識、科技和相關領域的資訊,以提升參加學生對人工智能學習的興趣,和推動他們參與創新創科的決心。除此以外,活動同時也邀請了政府資訊科技總監辦公室 (OGCIO) 政府資訊科技總監黃志光先生, JP介紹培訓多元人才的計劃讓各中小學校長及老師了解香港政府對推動中小學創新及創科的大力支持。
第一屆全港中小學創科成就獎頒獎典禮會在線下同場舉行。屆時,多位政府官員、立法會議員、各大學校長及教授、中小學校長及老師等人士將會一同出席此盛會。主辦機構希望藉此表彰獲獎的中、小學校長及老師,對師生們在人工智能編程教育和推廣方面予以肯定和鼓勵,並向他們對未來社會棟樑的栽培、推動創新科研的貢獻,及致力把香港建設成具全球影響力的國際創新科研中心的決心致敬。
是次活動承蒙各大、中、小學及業界的積極支持與參與,共同推廣人工智能在不同層面的應用,引起學生對相關科系的興趣,並激發學生們對人工智能的探究,最終鼓勵他們在日後選修專業時可以首選人工智能及高新科技研究。是次活動亦吸了內地機構及學生的參與,相信雙方的聯繫會因此而變得更緊密,為未來的交流和合作打好基礎。最後,是次活動亦為社會培養更多人才,以加速香港的人工智能教育及科創的步伐,使香港可以更快一步成為具全球影響力的國際創新科技中心。
日期:2023年7月10日
時間:下午1時30分至5時30分
地點:香港理工大學及線上直播舉行
參加資格: 歡迎小四至中三學生參加,學生無需任何人工智能編程知識
硬件:桌上電腦 / 手提電腦 / 平板電腦 均可
報名形式:經學校統一報名
參加人數:不限
報名及參加活動費用:全免
活動模式:參與網上人工智能編程工作坊,共同打破健力士世界紀錄。
截止報名日期: 2023年6月23日下午6時正
所有參加均學校有機會獲得最佳學校參與獎,並有機會獲邀出席現場頒獎典禮。
參與學生多於200名 (金獎)
參與學生多於150名 (銀獎)
參與學生多於80名 (銅獎)
參與學生多於50名 (優異獎)
活動流程
時間 | 議程 |
1330 – 1335 | 歡迎辭 – 人工智能研究所聯合創辦人張澤松教授(已確認) |
1335 – 1340 | 主禮嘉賓致辭 |
1340 – 1350 | 開幕儀式
嘉賓大合照 |
1350 – 1430 | 頒獎典禮 -(各大學副校長及各獲獎學校代表) 頒獎嘉賓: 香港城市大學副校長(研究及科技)楊夢甦教授 香港理工大學副校長(研究及創新)趙汝恒教授 |
1430 – 1440 | 主禮嘉賓頒感謝狀予各大學副校長及與各演講嘉賓 各演講嘉賓 各得獎中小學校長、老師及學生 人工智能研究所創辦人周建新博士 |
1440 – 1450 | 互動環節 – 神秘嘉賓 |
1450 – 1530 | 人工智能工作坊 – 萬人齊編 |
1530 – 1540 | 小休 |
1540 – 1600 | 專題演講(一)- 中華人民共和國香港區全國人大代表陳曉峰律師, MH, JP 題目: 青年人在粵港澳大灣區創新創科創業的機遇 |
1600 – 1615 | 專題演講(二)- 政府資訊科技總監辦公室政府資訊科技總監黃志光先生, JP 題目: 創新時代 栽培多元人才 |
1615 – 1635 | 專題演講(三)- 香港教育大學電子學習與數碼能力研究講座教授、教學科技中心總監江紹祥教授 題目:人工智能驅動的生成工具:學校和高等教育學生的學習伙伴 |
1635 – 1650 | 專題演講(四)- Microsoft香港區域科技長許遵發先生 題目: 生成式AI例如 ChatGPT 對教育界的幫助和發展 |
1650 – 1715 | 專題演講(五)- NVIDIA香港人工智能技術中心高級數據科學家、香港理工大學及 NVIDIA 文化與藝術科技聯合研究中心聯合董事張家俊博士 題目:人工智能硬件的最新發展及應用 |
1715 – 1720 | 頒獎典禮及公佈健力士世界紀錄結果 教育局局長蔡若蓮博士, JP (邀請中) |
1720 – 1725 | 閉幕辭 – 人工智能研究所創辦人周建新博士 |
1725 – 1730 | 大合照 |
演講嘉賓
![19431686802746_.pic 19431686802746_.pic](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/elementor/thumbs/19431686802746_.pic_-q7zekj85bxlc7p4efltarhcromflw57y64axcg93gw.jpg)
陳曉峰律師, MH, JP
中華人民共和國香港區全國人大代表
![19441686802774_.pic 19441686802774_.pic](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/elementor/thumbs/19441686802774_.pic_-e1686825849263-q7zuzqrpxkwwm8cv6nqqjsiygafqana54c2awtnrv4.jpg)
黃志光先生
政府資訊科技總監辦公室政府資訊科技總監
![c04ea83a-af8b-4d48-a14a-228dda39f519 c04ea83a-af8b-4d48-a14a-228dda39f519](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/elementor/thumbs/c04ea83a-af8b-4d48-a14a-228dda39f519-q7zs96ez9zzh69j1qjy3l5xvyq9458zf8hcc99syc0.jpg)
江紹祥教授
香港教育大學數學與資訊科技系研究講座教授、人工智能及數碼能力教育中心總監
![19451686802793_.pic 19451686802793_.pic](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/elementor/thumbs/19451686802793_.pic_-q7zeknxca3rrtqxko5ufly62njsfymqlurkcqu24ls.jpg)
許遵發先生
Microsoft香港區域科技長
![19461686803183_.pic 19461686803183_.pic](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/elementor/thumbs/19461686803183_.pic_-q7zekrop1fwx46s427gxvx7x139wtf5j7a6anxwjww.jpg)
張家俊博士
NVIDIA 人工智能技術中心,北亞副總監張家俊博士
主辦機構
![](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/04/logoname.jpg)
資助機構
![](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/1111-scaled.jpg)
支持機構
![19081686801188_.pic](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/19081686801188_.pic_.jpg)
![19091686801195_.pic](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/19091686801195_.pic_.jpg)
![19101686801201_.pic](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/19101686801201_.pic_.jpg)
![19111686801209_.pic](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/19111686801209_.pic_.jpg)
![19121686801218_.pic](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/19121686801218_.pic_.jpg)
![19131686801227_.pic](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/19131686801227_.pic_.jpg)
![19141686801333_.pic](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/19141686801333_.pic_.jpg)
![19151686801342_.pic](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/19151686801342_.pic_.jpg)
![19161686801351_.pic](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/19161686801351_.pic_.jpg)
![19171686801357_.pic](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/19171686801357_.pic_.jpg)
![19181686801365_.pic](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/19181686801365_.pic_.jpg)
![19191686801371_.pic](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/19191686801371_.pic_.jpg)
![19201686801378_.pic](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/19201686801378_.pic_.jpg)
![2_7](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/2_7.jpg)
![19221686801491_.pic-a](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/19221686801491_.pic-a.jpg)
![19241686801505_.pic](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/19241686801505_.pic_.jpg)
![19231686801498_.pic](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/19231686801498_.pic_.jpg)
![3_5](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/3_5.jpg)
![3_6-b](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/3_6-b.jpg)
![3_7-c](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/3_7-c.jpg)
![19211686801483_.pic-a](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/19211686801483_.pic-a.jpg)
![4_1-a](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/4_1-a.jpg)
![4_2-b](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/4_2-b.jpg)
![4_3-c](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/4_3-c.jpg)
![4_4-b](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/4_4-b.jpg)
![4_5-b](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/4_5-b.jpg)
![4_6-a](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/4_6-a.jpg)
![4_7-b](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/4_7-b.jpg)
![19281686801528_.pic](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/19281686801528_.pic_.jpg)
![19291686801534_.pic-a](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/19291686801534_.pic-a.jpg)
![19301686801541_.pic](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/19301686801541_.pic_.jpg)
![19311686801549_.pic](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/19311686801549_.pic_.jpg)
![5_7-b](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/5_7-b.jpg)
![5_6-d](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/5_6-d.jpg)
![5_8-b](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/5_8-b.jpg)
![5_4-c](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/5_4-c.jpg)
![6_2](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/6_2.jpg)
![19381686801592_.pic](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/19381686801592_.pic_.jpg)
![6_1-a](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/6_1-a.jpg)
![6_4-a](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/6_4-a.jpg)
![6_3-c](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/6_3-c.jpg)
![7_2-c](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/7_2-c.jpg)
![19411686801610_.pic-a](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/19411686801610_.pic-a.jpg)
![7_1-b](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/7_1-b.jpg)
![7_4-a](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/7_4-a.jpg)
![7_5-a](https://crowdcoding.hkailab.io/wp-content/uploads/2023/06/7_5-a.jpg)
Contact Us
AI Lab
Tel no.: 5797 2589
Email: aicc@hkailab.io